Classificação de Danos Utilizando Gêmeos Digitais

A pesquisa sobre Classificação de Danos Utilizando Gêmeos Digitais busca investigar a construção de gêmeos digitais de estruturas de engenharia para detectar e classificar a presença de danos considerando possível comportamento não linear e variabilidades relacionadas à presença de incertezas, sob orientação do Prof. Dr. Luis Gustavo Giacon Villani do Departamento de Engenharia Mecânica da Ufes

As metodologias de monitoramento da integridade estrutural buscam permitir o monitoramento em tempo real de estruturas de engenharia, reduzindo custos de manutenção e evitando falhas catastróficas. Além da fase de detecção, tais metodologias podem prever também a classificação de danos. A etapa de classificação é pouco trivial, pois envolve o conhecimento do comportamento da estrutura danificada, o que nem sempre é de fácil obtenção. Para contornar esse problema, pode-se desenvolver modelos dinâmicos (gêmeos digitais) capazes de emular o comportamento dessas estruturas tanto em condições saudáveis quanto em presença de danos. Tais modelos podem ser desenvolvidos para gerar dados sintéticos que podem ser utilizados na criação/treinamento de algoritmos que auxiliem a tomada de decisão quanto a definição da presença de um dano em determinada estrutura.