Aprendizado de Machine Learning

Tipo de Projeto: Pesquisa

Tutores: Atilio Barbosa Lourenço

O Machine Learning é um ramo da inteligência artificial baseado na ideia de que um sistema pode aprender com dados, por meio da identificação de padrões e de uma tomada de decisão com a mínima intervenção humana. Para isso, é comum utilizar um modelo de redes neurais que simula o funcionamento de um sistema nervoso humano.

Na engenharia, a Aprendizagem de Máquina está começando a ser difundida em certas áreas, como na manutenção ou no processo fabril. No PET, essa ferramenta é usada no desenvolvimento de uma pesquisa na área de manutenção preditiva, possibilitando a automação na análise dos dados históricos referentes a esse ramo.

Em 2020, o projeto Machine Learnig teve início, com a atuação de um petiano ativo, ainda em seu período de trainee durante o processo seletivo, e um egresso aplicaram os conceitos de machine learning em uma pesquisa sobre a estimativa de vida útil para motores aeronauticos comerciais. Esse estudo foi finalizado com a publicação de um artigo em uma revista científica nacional que pode ser lido aqui. 

Com o grande alcance da área dentro do PET, o Machine Learning passou também a integrar a SATE com um minicurso para inserir ainda mais estudantes nesse meio.

Em 2022, depois de um ano da finalização do projeto, ele volta à ativa com um novo objetivo: desenvolver o conhecimento a respeito do Aprendizado de Máquina, com foco na área da Engenharia Mecânica e possíveis aplicações de interesse. Agora, o conhecimento será produzido com a pesquisa de conteúdo sobre essa área e a utilização da linguagem Python para que futuramente metas ainda maiores possam ser alcançadas.